While 1比While True快?
# python 2.0
import timeit
def while_one():
i = 0
while 1:
i += 1
if i == 10000000:
break
def while_true():
i = 0
while True:
i += 1
if i == 10000000:
break
if __name__ == "__main__":
w1 = timeit.timeit(while_one, "from __main__ import while_one", number=3)
wt = timeit.timeit(while_true, "from __main__ import while_true", number=3)
print "while one: %s
while_true: %s" % (w1, wt)
执行结果: while one: 1.37000703812 while_true: 2.07638716698
其实这就是前提中提到的关键字的问题。由于Python2中,True/False不是关键字,因此我们可以对其进行任意的赋值,这就导致程序在每次循环时都需要对True/False的值进行检查;而对于1,则被程序进行了优化,而后不会再进行检查。
而在Python3中,由于True/False已经是关键字了,不允许进行重新赋值,因此,其执行结果与while 1不再有区别(好吧,我这没有Python3的环境,就不去验证了,网上有人验证过了)。但是由于Python2的使用十分广泛,因此大家不得不注意这个可能会降低性能的地方。
if x == True: 还是 if x
不论从遵循PEP的规范,还是执行效率,或者程序的简洁性来说,我们都应该使用if x:,而不是if x == True:来进行比较。同理,那些if x is not None:之类的语句也应当被简化为if x:(如果要比较的是非值,而不必须是None的话)。
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